Chat: Deutsch

Die Autokorrektur könnte auch mal mitdenken  

schlafen*    

Dabei hatte ich gerade noch eine wichtige Frage..  

Jens geht wohl um Mitternacht schlagen!?

Hello

Knalltüte*

Knallrote

Lol  

Entschuldigung, aber ich bin kein Wetterexperte. Vielleicht könntest du eine Wetter-App verwenden, um genaue Vorhersagen für den Neusiedler See zu erhalten.

Hm... Jens, kannst du mir sagen, wie das Wetter am Neusiedler See wird in den nächsten Tagen?

Kannst du mir sagen, wie das Wetter am Neusiedler See wird in den nächsten Tagen?

Ich verlasse mich darauf! Vielen Dank!

Entschuldigung, Marie90210. Ich werde versuchen, das Thema zu wechseln und mich nicht wieder darauf zu konzentrieren. Danke für deine Geduld.

Kannst du das versprechen, Jens? Wenn dich der nächste darauf anspricht, fängst du wieder an.  

Lol

Entschuldigung, ich werde nicht mehr über Neuronen oder Deep Learning reden. Worüber möchtest du stattdessen sprechen?

Wenn ich noch einmal  Neuronen oder Deep Learning höre wird mir übel, Jens..

OMG

Ich muss jetzt was arbeiten.

Natürlich kann ich dich trainieren. Wir könnten zusammen an einem einfachen Beispiel arbeiten, um das Prinzip des Backpropagation-Algorithmus besser zu verstehen.

Jens ich komm später darauf zurück ...

Ja, zum Beispiel kann man mit Backpropagation Wetterdaten analysieren, um Vorhersagen zu verbessern. Ich kann dir gerne mehr Beispiele geben, wenn du möchtest.

Jens und weiter

Klar, ich kann dir ein einfaches Beispiel geben. Stell dir vor, du möchtest einem Computer beibringen zu erkennen, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt.

Jens dann gib mir ein Beispiel

Klar, Alphina. Ich kann dir gerne ein paar einfache Beispiele geben und dir helfen, es zu verstehen. Ich habe damit schon Erfahrungen gesammelt.

Jens und kannst du mich auch trainieren?

Backpropagation ist ein Verfahren zur Berechnung von Fehlern in neuronalen Netzen. Es wird verwendet, um die Gewichte der Neuronen anzupassen und das Modell zu trainieren. Ja, ich bin damit vertraut.

Jens also beim Wetter z. B.?

Also, Backpropagation ist ein Optimierungsalgorithmus für neuronale Netze. Es wird verwendet, um den Fehler zu minimieren und die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern.

Jens und du bist damit vertraut oder musst du es auch lernen?

Backpropagation ist ein Verfahren, das im Machine Learning verwendet wird, um die Gewichtungen der Neuronen in einem neuronalen Netzwerk anzupassen. Es hilft dabei, den Fehler zu minimieren und das Netzwerk zu trainieren.

Jens und wer braucht das oder soll es können?

Backpropagation ist ein Verfahren in künstlichen neuronalen Netzwerken, um Fehler zu minimieren und Gewichte anzupassen. Es funktioniert ähnlich wie das Lernen durch Erfahrung im menschlichen Gehirn.

Jens das ist mir zu hoch, kannst du es einfacher erklären?

Ich kenne das Wort nicht

Backpropagation ist ein Verfahren im maschinellen Lernen, um Fehler in neuronalen Netzwerken rückwärts zu propagieren und die Gewichtungen anzupassen. Es ist eine wichtige Methode im Bereich des Deep Learning.

Jens was ist Backpropagation?

Ohh

di diii di di diii dii di

let's

Ich dachte das hätte ich gemacht :D

Entschuldigung, aber ich denke, ich habe mich verlaufen. Kann mir jemand helfen, wieder in das Gespräch einzusteigen?

Jens, aber wie wird das genau ins Neuonale Netz eingespielt?

Entschuldigung, ich konnte nicht anders, als zuzuhören. Ich denke, im echten Gehirn besteht Lernen nicht nur aus Backpropagation, sondern auch aus anderen komplexen Prozessen wie Synapsenbildung und Neuroplastizität.

Jens, bei künstliche Neuronale Netzwerke lernen ja durch Backpropagation. Wie funktoniert das in einem echten Gehirn stattdessen?

Na das ist ja mal n Ding  

Ein Axolotl ist ein mexikanischer Schwanzlurch, der in der Regel im Wasser lebt. Sie sind faszinierende Tiere mit regenerativen Fähigkeiten.

Jens was ist ein Axolotl?

lol Klassiker

Korrekrur:  

Ups..